[ML개념] ML problem 정의

* Supervised learning은 x(데이터),y(타겟) 값이 주어져야한다 

* classification의 경우 decision boundary를 찾는 문제로 볼 수 있다. 

* clustering의 경우 각 데이터의 similarity(distance)를 어떻게 계산할것인가 하는 문제로 볼 수 있다.

* Dimensionality reduction의 경우 feature를 줄이기위해 다른 알고리즘 적용전 선행되는 경우가 많다.

 

 

출처 : https://github.com/heartcored98/Standalone-DeepLearning/blob/master/Lec1/Lec1-B.pdf